Regression logistique

Trimis la data: 2010-06-25 Materia: Franceza Nivel: Facultate Pagini: n/a Nota: / 10 Downloads: 2
Autor: Rotaru Marius Dimensiune: 71kb Voturi: Tipul fisierelor: ppt Acorda si tu o nota acestui curs: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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Introduction
Nous avons vu comment modeliser une variable dependante Y, de type continue, a l'aide de la regression lineaire
Cependant, dans un tres grand nombre d'applications, la variable reponse d'interet Y peut prendre uniquement deux valeurs possibles, et peut ainsi etre representee par une variable indicatrice binaire prenant les valeurs 0 et 1.
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Exemples
Est-ce que le client a fait un achat lors de sa derniere visite sur le nouveau site Web transactionnel de l'entreprise ?
Reponses possibles : oui ou non.
Est-ce que le client nous a quitte pour un concurrent au cours des 12 derniers mois ?

Reponses possibles : oui ou non.
Questions
Est-ce qu'on peut predire a l'aide des variables independantes X1, X2, ..., Xp (qualitatives et/ou quantitatives) caracterisant le client, la probabilite d'un oui (ou d'un non) pour la reponse ?

Ou encore,
Est-ce qu'on peut determiner quelles sont les variables independantes X1, X2, ..., Xp (qualitatives et/ou quantitatives) caracterisant le client, qui sont importantes pour expliquer la probabilite d'un oui (ou d'un non) pour la reponse ?

Exemple
Un analyste etudie l'effet du nombre de mois d'experience des experts dans le developpement de sites Web transactionnels et la capacite de ces derniers de livrer la marchandise telle que promis dans les delais prevus, selon la complexite du site a developper.Reponses possibles : livre dans les delais prevus oui ou non;
variable independante : nombre de mois d'experience de l'expert.

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