Retele cu baza radiala

Trimis la data: 2010-09-30 Materia: Inginerie Nivel: Facultate Pagini: 23 Nota: / 10 Downloads: 15
Autor: Luciana Dimensiune: 117kb Voturi: Tipul fisierelor: doc Acorda si tu o nota acestui laborator: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
vezi mai multe detalii vezi mai putine detalii
Raporteaza o eroare
Retelele neuronale artificial (RNA) ,denumite uneori procesoare paralel distribuite ,neurocomputere sau modele conexioniste , reprezinta o incercare de a simula , cel purin partial ,structura si functiile creierului specific organismelor vii.Ca o definitie generala , se poate spune ca RNA reprezinta un system de procesare al semnalelor , compus dintr-un numar mare de procesoare elementare interconectate , denumite neuroni artificiali sau noduri , si care coopereaza pentru rezolvarea unor sarcini specifice.Modalitatea de adaptare la conditiile specifice mediului consta in modificarea ponderilor asociate conexiunilor dintre neuroni si eventual a structurii RNA.
Referate similare: Nu exista laboratoare similare

Retelele neuronale sunt recunoscute ca modelele dominante(paradigme) ale inteligentei artificial.Cu ajutorul lor isi gasesc rezolvarea o varietate larga de probleme din mediile stiintifice si ingineresti.

Astfel de mode conexioniste ofera anumite avantaje, caracteristice neuronale reale (biologice) si care nu sunt intalnite in cazul sistemelor de calcul traditionale, secventiale [1]:

O proprietate deosebit de importanta a RNA este aceea de a invata si de a se adapta;Posibilitatea de a opera cu date imprecise;Capacitatea de generalizare , in sensul in care RNA va opera corect si cu date de intrare care nu au fost prezentate in timpul procesului de antrenare;

Datorita gradului ridicat de parallelism , functionarea defectuoasa sau chiar pierderea unui numar de neuroni nu afecteaza semnificativ performanta sistemului global.RNA reprezinta deci sisteme tolerante la erori;Capacitate de a aproxima orice functie continua neliniara cu gradul de acuratete dorit.Astfel RNA pot fi folosite cu success in modelarea sistemelor neliniare;

Datorita numarului mare de intrari si iesiri , RNA modeleaza cu usurinta sisteme multivariabile.Implementarile hardware ale RNA, de exemplu prin intermediul circuitelor integrate pe scara larga (VLSI) , fac posibila utiliazarea RNA pentru cazul aplicatiilor in timp real.

Principalele forme de retele neuronale:RNA de tip perceptron;RNA bazate RNA cu auto-organizare.

II. Retele neuronale artificiale bazata pe functii radiale
II.1.Introducere
In cadrul acestui capitol se prezinta o abordare diferita a modului de realizare a unui RNA. Acest proces este vazut ca o problema de aproximare a unei curbe intr-un spatiu multidimensional.

Conform acestui punct de vedere , invatarea este echivalenta cu gasirea unei suprafete intr-un spatiu multidimensional care sa se 'potriveasca' cu cea descrisa de datele de intrare. Generalizarea retelelor neuronale bazate pe functii radiale (''Radial Basis Function-RBF'') reprezinta in acest caz capacitatea de interpolare a RNA vizavi de datele de test.
Comparativ cu RNA-MLP (), RNA-RBF pot sa solicite mai multi neuroni dar antrenarea acestora necesita mai putin timp decat in cazul perceptronului.

Explicatia acestui fapt este urmatoarea: iesirile neuronilor sigmoidali ai stratului ascuns sunt semnificative prentru regiuni largi ale spatiului de intrare in timp ce neuronii bazati pe functii radiale raspund doar la regiuni relative mici din spatial de intrare. In consecinta RNA-RBF ,se comporta mai bine cand sunt disponibili mai multi vectori de antrenament.

Principiul de functionare al unei retele neuronale bazate pe functii radiale.Principiul de functionare al unei retele neuronale bazate pe functii radiale, se bazeaza pe teorema lui Cover asupra separabilitatii sabloanelor (vectorilor). Conform acestei teoreme, o problema complexa de clasificare, poate fi mai bine rezolvata in sensul liniar separabilitatii, intr-un spatiu cu un numar mare de dimensiuni, decat in unul cu un numar mic de dimensiuni.

  • pag. 1
  • pag. 2
  • pag. 3
  • pag. 4
  • pag. 5
  • pag. 6
  • pag. 7
  • pag. 8
  • pag. 9
  • pag. 10

Nota explicativa
Referatele si lucrarile oferite de Referate.ro au scop educativ si orientativ pentru cercetare academica.

Iti recomandam ca referatele pe care le downloadezi de pe site sa le utilizezi doar ca sursa de inspiratie sau ca resurse educationale pentru conceperea unui referat nou, propriu si original.

Referat.ro te invata cum sa faci o lucrare de nota 10!
Linkuri utile
Programeaza-te online la salonul favorit Descarca gratuit aplicatiile pentru iOS si Android Filmulete haioase Filme, poante si cele mai tari faze Jocuri Cele mai tari jocuri de pe net Referate scoala Resurse, lucrari, referate materiale pentru lucrari de nota 10
Toate imaginile, textele sau alte materiale prezentate pe site sunt proprietatea referat.ro fiind interzisa reproducerea integrala sau partiala a continutului acestui site pe alte siteuri sau in orice alta forma fara acordul scris al referat.ro. Va rugam sa consultati Termenii si conditiile de utilizare a site-ului. Informati-va despre Politica de confidentialitate. Daca aveti intrebari sau sugestii care pot ajuta la dezvoltarea site-ului va rugam sa ne scrieti la adresa webmaster@referat.ro.
Confidentialitatea ta este importanta pentru noi

Referat.ro utilizeaza fisiere de tip cookie pentru a personaliza si imbunatati experienta ta pe Website-ul nostru. Te informam ca ne-am actualizat politica de confidentialitate pentru a integra cele mai recente modificari privind protectia persoanelor fizice in ceea ce priveste prelucrarea datelor cu caracter personal. Inainte de a continua navigarea pe Website-ul nostru te rugam sa aloci timpul necesar pentru a citi si intelege continutul Politicii de Cookie. Prin continuarea navigarii pe Website-ul nostru confirmi acceptarea utilizarii fisierelor de tip cookie conform Politicii de Cookie. Nu uita totusi ca poti modifica in orice moment setarile acestor fisiere cookie urmarind instructiunile din Politica de Cookie.


Politica de Cookie
Am inteles