Algoritmii evolutivi in explorarea si exploatarea bazelor de date medicale

Trimis la data: 2009-10-20 Materia: Medicina Nivel: Facultate Pagini: 8 Nota: / 10 Downloads: 0
Autor: Rozana Dumitru Dimensiune: 18kb Voturi: Tipul fisierelor: doc Acorda si tu o nota acestui referat: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
vezi mai multe detalii vezi mai putine detalii
Raporteaza o eroare
Lucrarea de fata isi propune sa prezinte principiile de baza ale algoritmilor evolutivi precum si aplicarea acestora intr-un caz concret pentru diagnosticul asistat de calculator. Obiectivul studiului este de a veni in ajutorul medicului in practica sa cotidiana oferindu-i un mijloc simplu de a accede la informatiile continute intr-o baza de date cu imagini deja interpretate de catre alti medici. Vom prezenta un algoritm de cautare a imaginilor in functie de continutul lor intr-o baza de date medicale in vederea stabilirii diagnosticului in retinopatia diabetica. Pentru caracterizarea continutului se vor utiliza doua abordari : prima globala si generica si cea de a doua locala si specifica leziunilor interesate. Baza de date continand 457 imagini de retinopatie interpretate a fost interogata pntru a evalua performantele algoritmului.
Referate similare: Medicina legala

Precizia algoritmului asupra acestei baze de date depaseste 92%. Imaginile noi propuse spre examinare au fost actualizate cu confirmarea sau infirmarea diagnosticului, adaugandu-se astfel bazei de cunostinte si asigurand premizele unei rafinari ulterioare a cautarii.
Concluzii Imaginea a fost dintotdeauna utilizata in medicina pentru instruire si pentru diagonstic. Retinopatia diabetica este un exemplu de maladie care necesita producerea unui numar mare de imagini medicale pe parcursul examenelor medicale. Algoritmiul evolutiv descris in lucrare se constituie intr-un instrument util si eficient in rezolvarea problemelor medicale de acest gen.

CUVINTE CHEIE: calcul evolutiv, retinopatie diabetica, diagnostic asistat, algoritmi evolutivi, baze de date medicale.
INTRODUCERE In general, orice sarcina abstracta care trebuie indeplinita, poate fi privita ca fiind rezolvarea unei probleme, care, la randul ei, poate fi perceputa ca o cautare in spatiul solutiilor potentiale. Deoarece, de obicei, cautam cea mai buna solutie, putem privi acest proces ca fiind unul de optimizare. Pentru spatii mici, metodele clasice exhaustive sunt suficiente; pentru spatii mari, pot fi folosite tehnicile speciale ale inteligentei artificiale.

Metodele calculului evolutiv se numara printre aceste tehnici; ele folosesc algoritmi ale caror metode de cautare au ca model cateva fenomene naturale: mostenirea genetica si lupta pentru supravietuire. Cele mai cunoscute tehnici din clasa calculului evolutiv sunt algoritmii genetici, strategiile evolutive, programarea genetica si programarea evolutiva. Exista si alte sisteme hibride care incorporeaza diferite proprietati ale paradigmelor de mai sus; mai mult, structura oricarui algoritm de calcul evolutiv este, in mare masura, aceeasi. In ultimii 30 de ani, s-a manifestat un mare interes in rezolvarea problemelor de sistem bazate pe principiile evolutiei si ereditatii.

Astfel de sisteme mentin o populatie de solutii potentiale, ele au unele procese de selectie bazate pe fitness individual, si cativa operatori genetici. Un astfel de system este o clasa a evolutiei strategice i.e, algoritmi care imita principiile evolutiei naturale pentru problemele de optimizare de parametru (Rechemberg, Schwefel). Evolutia programarii lui Fogel este o tehnica de cautare intr-un spatiu finit, mic de masini. Tehnologiile de cautare a masinii lui Glover Scatter mentin o populatie de puncte de referinta, generand o stare speciala prin greutatea combinatiilor liniare. Alte tipuri de sisteme evolutionare sunt Holland's Genetic Algorithms.

In 1990 Koza a propus un astfel de sistem evolutional, genetic programming, pentru a cauta cel mai potrivit program de computer sa rezolve o problema particulara . MATERIAL SI METODA Algoritmii Genetici sunt o familie de modele inspirate de teoria evolutiei, sunt programe inteligente capabile sa solutioneze probleme folosind un conceptul al evolutiei speciilor. Acesti algoritmi codifica solutiile posibile ale unor probleme specifice intr-o structura de date de tip cromozom si aplica acestor structuri operatori de recombinare, pentru a pastra informatia utila.

  • pag. 1
  • pag. 2
  • pag. 3
  • pag. 4
  • pag. 5
  • pag. 6
  • pag. 7
  • pag. 8

Nota explicativa
Referatele si lucrarile oferite de Referate.ro au scop educativ si orientativ pentru cercetare academica.

Iti recomandam ca referatele pe care le downloadezi de pe site sa le utilizezi doar ca sursa de inspiratie sau ca resurse educationale pentru conceperea unui referat nou, propriu si original.

Referat.ro te invata cum sa faci o lucrare de nota 10!
Filmele zilei
Linkuri utile
Programeaza-te online la salonul favorit Descarca gratuit aplicatiile pentru iOS si Android Filmulete haioase Filme, poante si cele mai tari faze Jocuri Cele mai tari jocuri de pe net Referate scoala Resurse, lucrari, referate materiale pentru lucrari de nota 10 Bacalaureat 2019 Vezi subiectele examenului de Bacalaureat din 2019 Evaluare Nationala 2019 Ultimele informatii despre evaluare nationala
Toate imaginile, textele sau alte materiale prezentate pe site sunt proprietatea referat.ro fiind interzisa reproducerea integrala sau partiala a continutului acestui site pe alte siteuri sau in orice alta forma fara acordul scris al referat.ro. Va rugam sa consultati Termenii si conditiile de utilizare a site-ului. Informati-va despre Politica de confidentialitate. Daca aveti intrebari sau sugestii care pot ajuta la dezvoltarea site-ului va rugam sa ne scrieti la adresa webmaster@referat.ro.
Confidentialitatea ta este importanta pentru noi

Referat.ro utilizeaza fisiere de tip cookie pentru a personaliza si imbunatati experienta ta pe Website-ul nostru. Te informam ca ne-am actualizat politica de confidentialitate pentru a integra cele mai recente modificari privind protectia persoanelor fizice in ceea ce priveste prelucrarea datelor cu caracter personal. Inainte de a continua navigarea pe Website-ul nostru te rugam sa aloci timpul necesar pentru a citi si intelege continutul Politicii de Cookie. Prin continuarea navigarii pe Website-ul nostru confirmi acceptarea utilizarii fisierelor de tip cookie conform Politicii de Cookie. Nu uita totusi ca poti modifica in orice moment setarile acestor fisiere cookie urmarind instructiunile din Politica de Cookie.


Politica de Cookie
Am inteles