Multicoliniaritatea

Trimis la data: 2010-05-20 Materia: Mecanica Nivel: Facultate Pagini: n/a Nota: / 10 Downloads: 9
Autor: Cezar Roman Dimensiune: 112kb Voturi: Tipul fisierelor: ppt Acorda si tu o nota acestui seminar: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
vezi mai multe detalii vezi mai putine detalii
Raporteaza o eroare
O ipoteza a modelului liniar clasic de regresie: nu exista multicoliniaritate printre variabilele explicative incluse in model.
Seriile x1 si x2 sunt ortogonale sau independente cand cov(x1,x2)=0. Multicoliniaritatea se refera strict la existenta mai multor relatii liniare, iar termenul de coliniaritate se refera la existenta unei singure relatii liniare. Aceasta distinctie nu se face in practica, folosindu-se in ambele situatii termenul de multicoliniaritate.
Referate similare: Nu exista seminarii similare

In cazul a doua variabile explicative, intercorelatia lor se masoara cu coeficientul de corelatie simpla dintre ele. Intercorelatia in cazul mai multor variabile explicative se masoara cu ajutorul coeficientilor de corelatie partiala sau prin coeficientul de corelatie multipla R intre variabila y si variabilele xi.

Multicoliniaritatea este un fenomen de esantionare: chiar daca in populatie, variabilele xi sunt necorelate liniar, se poate ca intr-un esantion dat, ele sa fie corelate. Astfel incat, desi teoretic se poate considera ca variabilele xi au o influenta separata sau independenta asupra variabilei dependente y, se poate intampla ca in esantionul dat pentru a testa functia de regresie a populatiei, unele variabile xi, sa fie atat de puternic corelate, incat sa nu se poata izola influenta lor individuala asupra lui y.

Nu exista o metoda unica de detectare si masurare a intensitatii sale. Exista cateva reguli pentru stabilirea existentei sale:
R2 mare, dar putine ratii t semnificative. Testul F de semnificatie globala a regresiei va fi in majoritatea cazurilor, mai mare decat F teoretic, astfel ca se va respinge ipoteza nula, conform careia coeficientii partiali de regresie (estimatorii variabilelor explicative) sunt simultan egali cu zero.

Dar ratiile t au valori mici si arata ca nici unul sau foarte putini coeficienti de regresie sunt statistic semnificativ diferiti de 0. Multicoliniaritatea este daunatoare numai cand influentele tuturor variabilelor explicative asupra lui y nu pot fi separate. Corelatiile perechi puternice (perechi de cate doua variabile explicative).

Coeficientii mari de corelatie de ordinul 0 reprezinta conditia suficienta, dar nu si necesara pentru existenta multicoliniaritatii, deoarece aceasta poate exista chiar daca valorile lor sunt comparativ mici.

Nota explicativa
Referatele si lucrarile oferite de Referate.ro au scop educativ si orientativ pentru cercetare academica.

Iti recomandam ca referatele pe care le downloadezi de pe site sa le utilizezi doar ca sursa de inspiratie sau ca resurse educationale pentru conceperea unui referat nou, propriu si original.

Referat.ro te invata cum sa faci o lucrare de nota 10!
Filmele zilei
Linkuri utile
Programeaza-te online la salonul favorit Descarca gratuit aplicatiile pentru iOS si Android Filmulete haioase Filme, poante si cele mai tari faze Jocuri Cele mai tari jocuri de pe net Referate scoala Resurse, lucrari, referate materiale pentru lucrari de nota 10 Bacalaureat 2019 Vezi subiectele examenului de Bacalaureat din 2019 Evaluare Nationala 2019 Ultimele informatii despre evaluare nationala
Toate imaginile, textele sau alte materiale prezentate pe site sunt proprietatea referat.ro fiind interzisa reproducerea integrala sau partiala a continutului acestui site pe alte siteuri sau in orice alta forma fara acordul scris al referat.ro. Va rugam sa consultati Termenii si conditiile de utilizare a site-ului. Informati-va despre Politica de confidentialitate. Daca aveti intrebari sau sugestii care pot ajuta la dezvoltarea site-ului va rugam sa ne scrieti la adresa webmaster@referat.ro.
Confidentialitatea ta este importanta pentru noi

Referat.ro utilizeaza fisiere de tip cookie pentru a personaliza si imbunatati experienta ta pe Website-ul nostru. Te informam ca ne-am actualizat politica de confidentialitate pentru a integra cele mai recente modificari privind protectia persoanelor fizice in ceea ce priveste prelucrarea datelor cu caracter personal. Inainte de a continua navigarea pe Website-ul nostru te rugam sa aloci timpul necesar pentru a citi si intelege continutul Politicii de Cookie. Prin continuarea navigarii pe Website-ul nostru confirmi acceptarea utilizarii fisierelor de tip cookie conform Politicii de Cookie. Nu uita totusi ca poti modifica in orice moment setarile acestor fisiere cookie urmarind instructiunile din Politica de Cookie.


Politica de Cookie
Am inteles