Sistemele inteligente si microcontrolerele

Lucrare de licenta despre Sistemele inteligente si microcontrolerele
Teoria retelelor neuronale a aparut incadin 1943, odata cu modelul introdus de MCCulloch si Pitts . Ei au luat in considerare proprietatea cala nivelul fiecarui neuron efectul sinapselor este variabil, fapt ce ii conferaacestuia adaptabilitate . In model actiunea sinaptica se reprezinta printr-o pondere variabila ce determina gradul de activare al neuronului. Unitatile neuronale se comporta ca decodificatoare selective a formulelor de semnal. Ele sunt elemente de decizie logica, cu doua stari.Trecerea de la cercetarile biologice care urmaresc modelarea functionarii sistemului nervos in domeniul tehnic - ingineresc nu urmareste crearea unor masini "umanoide", ci extragerea unor notiuni care sa conducala rezolvarea unor probleme dificil de abordat prin calcul conventional.

Aceasta trecere necesita o abordare sistematica. Un sistem invata un eveniment (sau model - pottern) prin codificarea acestuia in structura sa, care pe masura invatarii se modifica. Sistemele au proprietatea de adaptabilitate si de auto - organizare. Pentru ANN, algoritmul de invatare , care consta in modificarea ponderilor legaturilor intre elementele retelei, reprezinta singura modalitate de instruire. In context ingineresc, o retea neuronalareprezintaun sistem dinamic , ce realizeaza procesarea informatiei prin intermediul raspunsului de stare la o intrare continua sau initiala.

Lucrare de licenta despre Sistemele inteligente si microcontrolerele

Lucrare de licenta despre Sistemele inteligente si microcontrolerele
Cuprins

Introducere............................................4

Capitolul I. Conducerea inteligenta a proceselor......................5
1.1 Scurta privire asupra conducerii inteligente a proceselor...............................5
1.2 Cateva tehnici de conducere inteligenta......................9

Capitolul II. Sisteme inteligente. Proprietati......................17
2.1. Logica Fuzzy.........................20
2.2. Principiile retelelor neuronale.............................23
2.3 Sisteme de control inteligent (ICS)............................35
2.4 Clasificarea sistemelor inteligente hibride.....................38

Capitolul III Microcontrolere. Structuri........................41
3.1 Introducere......................................41
3.2 Descrierea hard...........................................42
3.3 Descriere soft................................................47
3.4 Conceptul de microcontroler - microcontrolerul 8051..............51

Capitolul IV. Un exemplu detaliat de modelare.......................58
4.1 Unitatea centrala de procesare.............................58
4.2 Selectarea memoriei si interfatarea......................60
4.3 Analize preliminare de timp.............................60
4.4 Ciclii externi de memorie de data..............................69
Problema 1 de Modelare...................................72
Problema 2 de Modelare...................................74
Problema 3 de Modelare...................................75

Capitolul V. Aplicatie.............................................77

Bibliografie...................................................84