Proiect statistica si analiza datelor

Pentru inceput voi caracteriza distributiile statistice alese (vezi Fig.1 si Anexa I), prin determinarea parametrilor de nivel specifici pentru sirurile de valori individuale, respectiv marimile medii fundamentale: doar media si mediana, modul nu se calculeaza in acest caz deoarece nu avem o distributie cu frecvente. Desi nu este indicata calcularea mediei pentru caracterele cantitative discrete am considerat necesar acest calcul pentru a observa mai bine diferentierile care apar intre aceste doua valori centrale si pentru calcularea ulterioara a altor parametri de distributie statistica.

Ceea ce era de asteptat, diferentierile de la un judet la altul in ceea ce priveste numarul turistilor si al locurilor de cazare din cauza factorilor sistematici, dar si intamplatori, care actioneaza intr-un sens sau altul se observa foarte bine. Daca toti factorii ce influenteaza numarul turistilor romani ar actiona in mod egal si constant asupra tuturor locurilor de cazare, atunci media loc.existente ar fi de 6.754, iar capacitatea medie de loc. in functiune la care s-ar ajunge ar fi de 1.360.419 locuri.

Pentru ca distributia are un numar par de elemente, respectiv cele 41 de judete plus municipiul Bucuresti, dupa ordonarea in mod crescator, am ales cate doua valori din mijloc pentru ambele siruri de date, Bistrita-Nasaud si Bacau pentru numarul loc, existente, iar Bistrita-Nasaud si Buzau pentru numarul de locuri de cazare in functiune, care determina unitatea mediana ca un interval median, iar ca mediana a rezultat centrul acestui interval.

Astfel jumatate din judetele Romaniei in anul 2008 aveau un numar de locuri de cazare existente de 2.794 si jumatate dintre ele aveau un numar mai mare de 2.794, iar pentru capacitatea de cazare in functiune, jumatate din judete aveau numarul de locuri din hoteluri mai mic de 773.600 iar alta jumatate dintre ele aveau un numar mai mare de 773.600 de locuri; mai exact mediana celor doua distributii statistice este valoarea cea mai apropiata, ca pozitie, de toate valorile din sir.

In urma acestor calcule, daca comparam valorile centrale intre ele, putem deduce ca avem de-a face cu o distributie asimetrica spre stanga, deoarece distributia se intinde spre valorile cele mai mici, se inregistreaza o concentrare a valorilor mici si o dispersie a valorilor mari, de aceea mediana este indicatorul cel mai sugestiv de tendinta centrala in cazul de fata, cel al numarului de locuri de cazare existente si in functiune, media nu reflecta tendinta centrala a distributiei statistice in mod corect, deoarece distributia prezinta valorile exceptionale ale judetului Constanta (121717 loc. existente si 9.981.100 locuri de cazare in functiune in hoteluri).

In analiza acestor serii statistice de date cantitative ne intereseaza, pe langa indicatorii tendintei centrale si indicatorii variabilitatii, ai imprastierii valorilor. Nivelurile individuale ale numarului locurilor de cazare existente si in functiune se abat unele fata de altele si, deci, de la tendinta actiunii diversilor factori de influenta; necesitatea analizei variabilitatii in seriile statistice fiind evidenta.